SAP HANA Cloud十大特點
發表于：2021/8/12 13:31:46??閱讀量： [關閉]
1.內存計算
SAP HANA Cloud的內核是一個非常成熟基于SAP內存數據庫的內存計算內核，除了提供內存數據庫之外，還提供了更加簡便、精細的方式方法。部分企業在考慮部署成本或數據中心建設方面，可能認為本地部署成本略高，但通過SAP HANA Cloud的方式可以降低客戶本地應用或底層部署的成本。
有的企業在使用HANA內存數據庫時，可能之前是一個非常小規模的應用系統，使用SAP HANA Cloud的好處是可以隨著企業數據規模的增長，不斷進行相應擴充，企業并不需要從一開始就購買非常大的內存數據庫，有效的降低了企業采購成本。
在程序開發方面，SAP HANA Cloud將開發和運維合為一體，可以通過上面已經做好的一些比如迭代式的開發方式，給HANA提供更加方便或者便捷的開發環境，加速應用開發。
內存計算
SAP HANA Cloud云數據庫會提供10倍左右的數據壓縮比，即可以把原始數據壓縮到原來數據量的十分之一，大大減少了企業的存儲成本，提高數據分析的靈活性。另外，調查數據顯示，通過SAP HANA Cloud實現統一的數據管理，能夠使企業管理成本下降29%，同時，在使用基于云的云端數據庫后，企業的使用成本、運維成本、數據分析成本等比在本地運行的系統低三分之一。
2.數據金字塔
針對數據存儲，基于SAP的數據金字塔理念，將數據整體分為4個層次，最上面一層是以內存計算引擎為核心的熱數據，在熱數據里，數據計算引擎都是通過內存計算來實現。對于一般企業的數據架構來說，認定為一個小規模數據，但是響應時間或者性能是極致的。這一層的應用場景是對前端數據進行收集時，部分可以做深入挖掘的數據，或是對企業業務影響最大的數據，可以通過HANA實現熱存儲。
數據金字塔
SAP HANA Cloud提供了一個基于本地磁盤的擴展存儲，通過智能算法，把那些不被頻繁調用或是不被經常使用的數據存放在SAP HANA Cloud附帶的磁盤存儲空間，在這個磁盤存儲空間里，會提供基于磁盤的數據引擎，或者基于磁盤的數據處理方式來對數據進行處理。當然也可以把磁盤的數據重新加載回熱存儲里。
在數據存儲的第三層，是基于磁盤的關系型數據庫，在關系型的數據庫里可以存儲結構化或者半結構化的數據，這些數據相對來說價值較低，但有時需要在這些數據里提取可以被分析利用的數據，或是可以被下一環節應用的數據。SAP HANA Cloud可以提供針對大規模的數據存儲及等同于傳統數據庫性能的處理性能，便于對這些數據進行存儲和分析。
數據金字塔的最底層稱之為對象存儲，對象存儲一般是通過外部供應商(比如阿里)來實現，主要存儲非結構化數據、流數據及歸檔數據，比如網絡爬蟲采集到的數據、網站交易記錄數據、日志數據、loT數據傳感器的數據、視頻數據等，這類數據相對來說數據體量很大，PB級甚至是更大的一個數據量，這一類的數據可以在對象存儲里進行存儲。
縱觀數據金字塔，從容量來說從上到下是逐漸增大，從性能來說從上到下是逐漸遞減，從價值來說從上到下是逐漸下降。熱存儲的小規模數據雖然量小，但往往是企業中價值最高的數據。
3.數據虛擬化
數據虛擬化其實是很多企業非常關注的功能。調查發現，很多企業已經是對其云產品或相關技術進行了大量投資，在這種情況下構建統一的數據中心時，勢必要復用企業原來的技術或者原來的數據，這個時候數據虛擬化的功能就會顯得非常重要。
數據虛擬化
SAP HANA Cloud提供的數據虛擬化功能，可以復用其他應用系統或其他云產品的技術，簡單來說，就是通過虛擬表的方式，把SAP HANA Cloud里的數據結構與外部數據結構或外部數據模型進行映射，然后基于虛擬表，在SAP HANA Cloud進行重新構建基于虛擬表的數據模型，也就是說可能用的是SAP HANA Cloud的數據算法，但是后端提供的技術或者后端提供的數據并不是存儲在SAP HANA Cloud里，而是復用外部的數據源提供的數據或底層技術等，這樣的好處就是可以在SAP HANA Cloud實現統一的建模界面，統一的數據界面，但是數據不需要，可以不存放在SAP HANA Cloud，這樣可以構建一個統一的數據中心，來實現更多的數據集成和數據優化。
4.唯一副本提供在線應用的數據服務
SAP HANA Cloud可以實現唯一副本提供在線應用的數據服務。SAP HANA Cloud的云數據庫是基于OLTP和OLAP混合式的數據處理引擎，在這個數據處理引擎上，可以在一份數據上面同時提供數據分析和數據交易，這樣一來，就可以使應用的迭代以及應用的開發更加方便。也就是說在數據進來的同時，可以通過OLAP的引擎對這個數據進行實時分析和實時處理。
唯一副本提供在線應用的數據服務
以前可能要去兩個平臺，數據交易平臺或數據處理平臺，需要把這個平臺數據復制到另一個基于數據分析的數據庫，而在SAP HANA Cloud上面是將兩份數據合二為一，進行共同的數據分析，非常的便捷高效。
5.部署選擇靈活性
SAP HANA Cloud可以單獨配置計算資源和存儲資源，也就是說可以針對CPU和存儲進行靈活、動態的配置。比如在某些應用場景，需要更多的計算資源，計算量比較大，可以把 CPU資源配的多一些。如果在某些大數據或者物聯網這樣的場景下，可能需要存儲資源多一些，可以把存儲資源配的多，CPU資源配的少。這種靈活搭配和調整甚至可以在SAP HANA Cloud on-line的情況下進行規劃和部署。
計算資源和存儲資源可靈活選擇配置
還有一些場景，比如當有多套應用系統時，可以很方便的把一些資源下線，下線后的資源，可以分配到一些正在使用的應用環境中，讓這些應用環境得到更多的資源，對于企業來說會節省部分成本。對于一些不用的應用系統，可以把資源回收，回收后可以動態的分配到一些正在使用的或是對資源要求更加多的系統。
6.資源彈性分配
與上面有些相似，SAP HANA Cloud可以實現針對資源的彈性部署和彈性分配。我們知道，在傳統數據中心的建設過程中，一般是按照實際負債的峰值去定義數據中心需要采購的硬件大小以及資源容量，而在SAP HANA Cloud中，針對每一個時間片，或者預計的某個應用需求，可以定制化的設定每個應用的使用空間或CPU的大小等。
資源彈性分配
這樣一來，不僅是節省當前工作的資源，根據未來的工作計劃或未來的工作負載系統的資源情況，可以通過彈性資源分配來進行更快速的響應或是更節省成本的響應。
7.搭建智能應用的平臺
在SAP HANA Cloud平臺可以搭建一些智能應用平臺，除了內存計算引擎，還有智能分析引擎，可以實現結構化數據分析、地圖分析、機器數據分析與管理、圖形數據分析及文本核心分析等，這些分析都可以通過內置在SAP HANA Cloud的核心引擎里來實現，并通過標準協議對外暴露。這些標準協議包括SQL接口、JSON、.NET、OData、HTML5、R等，都可以通過這種方式進行數據的暴露以及應用的暴露。
基于SAP HANA引擎搭建智能應用
通過智能化應用可以實現比如：在應用程序和分析解決方案中嵌入機器學習預測和實時洞察;快速交付在任何地方運行的應用程序，并安全地操作各種數據;對實時事務和歷史數據提供實時查詢和預測，用更低的總體擁有成本簡化IT環境——唯一解決方案，減少重復數據;在單個數據庫中處理所有形式的數據和工作負載;簡化應用程序架構并利用技能加快價值實現。
8.安全性和匿名性
SAP HANA Cloud通過各種各樣安全性的技術和安全性的方式，包括TLS/SLL的加密，幫助企業構建一個完全安全，或者說是在安全可控的范圍之內提供數據應用環境保障數據不被泄露或者不被攻擊。
一般來說，通過SAP對于數據的控制，對于數據加密的控制，再加上針對于底層數據存儲的加密控制，共同實現整個對于數據存儲使用、調用或數據發布的數據安全體系。
9.通過SAP云平臺擴展數據服務
SAP的云平臺(Pass平臺)能提供各種各樣的服務，包括開發服務、運維服務、業務服務和平臺服務，SAP HANA Cloud是其中的一個針對于數據存儲的服務，如果聯合SAP HANA Cloud和SAP云平臺進行協同應用，可以更快速的在SAP HANA Cloud上進行應用發布或應用開發，更全面的展現SAP在整個數據整合、應用整合和流程整合方面的集中性整合能力。
通過SAP云平臺擴展數據服務
聯合SAP HANA Cloud和SAP云平臺，通過SAP和非SAP應用程序實現整個的生態運維和開發運維，助力企業降本增效。
10.簡單而靈活的定價
SAP HANA Cloud的定價體系中最關鍵的一點是透明化，平臺收費是完全透明的形式，用戶可以通過賬單的方式或者實時查看的方式查看當前使用或者歷史使用的費用詳情。
還有很重要的一點就是便捷，用戶可以在一開始只購買小規模的數據量或使用的空間，隨著企業數據量的不斷增長，或者是應用范圍的不斷擴大，可以逐步增購。對于一些中小型企業來說，前期沒有那么多的費用，而且也很難預計未來數據的增長情況，這個時候如果選擇SAP HANA Cloud，就可以很方便的控制費用預算，并且能夠有計劃的擴展在云上的數據空間。
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